Le vibe coding : coder avec l’IA sans comprendre le code ?

Le vibe coding, terme inventé par l’expert en IA Andrej Karpathy, désigne une nouvelle approche du développement logiciel où le code est généré automatiquement par des assistants IA à partir de requêtes en langage naturel. Cette méthode ultra-rapide et intuitive permet de créer des applications sans écrire soi-même le code, en se laissant guider par l’IA. Si elle ouvre des perspectives enthousiasmantes en termes de productivité et de créativité, notamment pour le prototypage, elle comporte aussi des risques en produisant du code pas toujours fiable ou maintenable sur le long terme. Le vibe coding bouscule les codes du développement classique et soulève des questions sur les compétences des développeurs de demain, qui devront trouver le bon équilibre entre l’usage de ces outils et la maîtrise des fondamentaux.

Sommaire :

1- Définition et origine du vibe coding
2- Avantages et risques du vibe coding
3- Outils et pratiques du vibe coding

Définition et origine du vibe coding

Le concept de vibe coding selon Karpathy

Le terme “vibe coding” a été introduit par Andrej Karpathy, expert renommé en intelligence artificielle et cofondateur d’OpenAI, en février 2025. Il décrit cette approche comme une façon de coder en se laissant porter par son intuition et en s’appuyant fortement sur les capacités des grands modèles de langage (LLM) comme Cursor Composer avec Sonnet.

Selon Karpathy, le vibe coding permet de générer du code fonctionnel sans avoir à se préoccuper des détails d’implémentation. Le développeur décrit simplement ce qu’il souhaite obtenir en langage naturel et l’IA se charge de produire le code correspondant, que le développeur peut ensuite accepter tel quel, même sans le comprendre en profondeur.

Différences avec la programmation traditionnelle

Le vibe coding se distingue radicalement de l’approche classique du développement logiciel. En programmation traditionnelle, le développeur écrit et contrôle chaque ligne de code. Il doit maîtriser les langages, les algorithmes et les bonnes pratiques pour produire un logiciel fonctionnel, performant et maintenable.

A l’inverse, avec le vibe coding, le développeur délègue la génération du code à une IA. Il décrit en langage naturel ce qu’il souhaite obtenir, et l’assistant de codage produit automatiquement le programme correspondant. Le développeur se contente alors souvent d’accepter ce code sans vraiment le lire ni chercher à le comprendre en profondeur.

Cette approche apporte une grande rapidité de développement pour des prototypes ou des projets simples. Toutefois, elle comporte aussi des risques en terme de fiabilité, de sécurité et de maintenance, si le code généré n’est pas rigoureusement vérifié et compris par un oeil humain expert. L’idéal est de trouver un équilibre : utiliser la puissance des outils de vibe coding tout en gardant un contrôle et une compréhension fine de ce qui est produit, afin de tirer le meilleur des deux mondes.

Avantages et risques du vibe coding

Gains de productivité et créativité

Le vibe coding résout un problème majeur des développeurs : le temps perdu à écrire du code répétitif ou à chercher la syntaxe exacte. En déléguant ces tâches à l’IA, ils peuvent se concentrer sur la logique métier et les fonctionnalités innovantes. Le code se génère à la volée, à partir de simples prompts en langage naturel.

Résultat : les cycles de développement s’accélèrent considérablement. Ce qui prenait des jours peut être réalisé en quelques heures. Les développeurs gagnent en vélocité, surtout dans les phases d’expérimentation et de prototypage. Ils peuvent tester rapidement une idée sans s’enliser dans la technique.

Cette approche stimule aussi la créativité. Libérés des contraintes syntaxiques, les développeurs osent explorer des pistes qu’ils auraient abandonnées par manque de temps. L’IA leur propose des solutions auxquelles ils n’auraient pas pensé, ouvrant de nouvelles perspectives. Le vibe coding, c’est un peu comme avoir un brainstorming permanent avec un pair-programmeur virtuel.

Risques de dépendance et perte de compétences

L’utilisation excessive du vibe coding peut effectivement conduire à une dépendance problématique envers les outils d’IA. En déléguant systématiquement la génération de code à la machine sans chercher à comprendre ce qui est produit, les développeurs risquent de perdre progressivement leur capacité à coder de manière autonome.

Cependant, le vibe coding utilisé avec discernement peut aussi devenir un accélérateur d’apprentissage. En analysant le code généré par l’IA, un développeur curieux peut découvrir de nouvelles approches, librairies ou architectures auxquelles il n’aurait pas pensé seul. Bien dosé, le vibe coding est une source d’inspiration qui pousse à progresser.

Enjeux de sécurité et qualité du code

Le code généré automatiquement par les systèmes d’IA sans supervision humaine soulève d’importantes questions de sécurité et de qualité. En effet, si ce code fonctionne en apparence, il peut contenir des failles ou des bugs subtils qui passeront inaperçus sans relecture attentive.

Un code non audité présente des risques réels, surtout dans des applications sensibles. Des portes dérobées, des failles d’injection ou des problèmes de performance peuvent se glisser dans un code généré “à l’aveugle”. La responsabilité du développeur est engagée s’il déploie ce code sans vérification.

Outils et pratiques du vibe coding

Assistants IA de codage populaires

Voici quelques-uns des outils de vibe coding les plus utilisés actuellement :

• GitHub Copilot : Cet assistant de code développé par GitHub et OpenAI s’intègre directement dans votre éditeur. Il génère des suggestions de code pertinentes en fonction du contexte, permettant un codage plus fluide et rapide.
• Cursor : Basée sur l’IA Claude de Anthropic, Cursor est une plateforme tout-en-un pour le vibe coding. Elle offre des fonctionnalités comme la complétion de code, le débogage, la génération de tests et la recherche de documentation, le tout piloté par des requêtes en langage naturel.
• Replit Ghostwriter : Intégré à l’environnement de développement en ligne Replit, Ghostwriter utilise l’IA pour proposer des complétions de code et répondre à des questions liées à la programmation. Son avantage est d’être accessible depuis n’importe quel navigateur.
• Tabnine : Cet assistant de codage multi-langage s’appuie sur l’IA pour offrir des suggestions de code pertinentes. Il apprend de vos habitudes de codage pour personnaliser ses recommandations au fil du temps.

Ces outils accélèrent considérablement l’écriture de code en gérant les tâches répétitives et en proposant des solutions basées sur les bonnes pratiques. Ils permettent aux développeurs de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur la syntaxe, favorisant ainsi productivité et créativité.

Équilibrer vibe coding et rigueur technique

Il est essentiel d’utiliser ces outils de manière responsable. Accepter aveuglément le code généré sans chercher à le comprendre ni le tester en profondeur peut conduire à des bugs, des failles de sécurité ou une dette technique ingérable.

Pour tirer le meilleur du vibe coding, il faut trouver le juste équilibre. Profitez de sa vélocité pour expérimenter des idées rapidement, tout en prenant le temps d’analyser, comprendre et nettoyer le code avant de le mettre en production. L’IA doit rester un accélérateur au service du développeur, pas une boîte noire qui le dépossède de son expertise.

Concrètement, appliquez toujours les bonnes pratiques de l’artisanat logiciel : relisez le code généré, restructurez-le si besoin, ajoutez des tests unitaires et d’intégration, documentez les choix d’architecture. Votre rôle n’est plus seulement d’écrire chaque ligne, mais aussi et surtout de superviser la qualité et la cohérence de ce que produit l’IA. C’est à ce prix que le vibe coding révèlera tout son potentiel, sans sacrifier la rigueur technique.